Giải thích cách áp dụng kỹ thuật "continual learning" trong việc cập nhật mô hình NLP mà không bị quên kiến thức đã học (catastrophic forgetting)?

Làm thế nào để thiết kế một hệ thống NLP có khả năng tự phát hiện và học các khái niệm mới?

Giải thích cách tích hợp kiến thức từ ontology hoặc knowledge graph vào mô hình NLP để cải thiện hiệu suất?

Làm thế nào để xây dựng một hệ thống NLP có khả năng xử lý ngôn ngữ ít tài nguyên (low-resource languages) hiệu quả?

Giải thích cách áp dụng kỹ thuật "federated learning" trong việc xây dựng mô hình NLP mà vẫn đảm bảo bảo mật dữ liệu?